【點新聞報道】人工智能（AI）及大語言模型正在全球掀起熱潮，各行各業對數據科學和AI相關的專業人才需求持續上升。香港大學於去年7月成立計算與數據科學學院，旨在培養新一代人工智能、數據科學、計算科學、統計決策科學、數據金融等領域的人才和領導者，並支持香港特區政府透過創新和技術，推動經濟成長和社會進步的願景。香港大學計算與數據科學學院助理院長黃志毅教授介紹，學院開設的「統計決策科學」（編號：JS6779）與「計算與數據科學」（編號：JS6999）兩大新課程，將於2025/2026學年首批招生。
統計決策科學重數據推理分三大方向
「統計決策科學」強調以數理為核心，幫助同學打好數學及概率模型的基礎，強化推理能力。黃志毅教授表示，學生將學習如何制定最優化的解難方案，利用數據建模和數據分析幫助決策。該課程包括「統計學」「風險管理學」「決策分析學」三個方向，學生可選修其一並取得專業學位。
該課程內容以循序漸進的方式推進，黃志毅教授指出，前兩年主要學習入門的基礎課程，其後三個方向會在高階課程上有所分別。「統計學」適合想要在邏輯思維、推理能力方面有所專長的同學，更側重數學相關的學習，包括概率模型、統計推論，選修隨機過程、調查抽樣等等。「風險管理學」側重金融風險評估與量化建模，例如應用專業知識，從不同的角度分析金融市場的風險。「統計分析學」培養大數據即時處理與AI決策能力，包括統計建模與機械學習，以及技術的跨領域應用。
課程獲國際認證
目前港大「統計決策科學」課程已獲得英國皇家統計學會(RSS)認證。畢業生完成統計學、風險管理學、決策分析學專業必修後，可獲RSS頒發的學位統計師(GradStat)資格，達標者還可取得RSS資料分析師認證。另外，學院正在申請國際風險管理師協會(PRMIA)的課程認證，通過後風險管理畢業生可豁免PRM考試。
報讀貼士
黃志毅教授透露，2025/2026學年「統計決策科學」課程計劃招收70-80人。收分方面，考慮到該課程以數理為核心，數學為必計分科目，且獲1.5倍加權。除數學外，課程會計算學生考得最好的4科。課程暫時未有面試的安排，黃志毅教授特別提醒，「如果你真的鍾意這門課程，就應該大膽的把『統計決策科學』選為Band A」，這樣才有更多的入選機會。
就業前景方面，黃志毅教授介紹，統計學畢業生有較強的數學與統計應用能力，可投身教職或擔任統計師、市場分析師；風險管理學畢業生多在金融業發展，如銀行業、企業家或者風險諮詢師；決策分析學畢業生具備即時處理數據與AI決策能力，可擔任數據科學家或從事策略規劃工作，在多個行業領域都有廣泛的就業前景。畢業生薪資方面，參考理學院相近專業畢業生的薪資範圍，起薪大概在26000至42000港元。
計算與數據科學可自選主副修課程
人工智能（AI）正引領新一輪全球科技革命和產業變革，港大順應當今社會對人工智能專業技能人才的需要，將傳統的計算機科學課程與數據科學整合，開設「計算與數據科學」課程，學生將深入學習機械人技術、大數據分析和程式設計等核心知識，為引領未來工程行業發展打下堅實基礎。
其中，「計算機科學」課程涵蓋了傳統計算機科學的核心內容，包括數學、算法、編程語言等基礎概念，以及高階的科目如量子計算機、區塊鏈、機械學習、人工智能等等。黃志毅教授認為，這門課程的目標是「為希望投身計算機相關領域的同學們打好地基」，拓展未來職涯的發展面。而「人工智能及數據科學」課程則是在原本計算機課程的基礎上，抽取最核心的內容，同時加入生成式語言（大模型）、計算機視覺等新興技術，進而重新設計了一套由入門到高階再到實踐的階梯式課程，通過跨學科訓練培養學生如何處理複雜的數據分析，設計智慧系統和開發尖端的人工智能解決方案。
黃志毅教授介紹，「計算與數據科學」這門課程設計強調靈活性，學生可自由選擇「計算機科學」或「人工智能及數據科學」方向的課程，選擇其一進行副修或雙主修。「希望可以給同學更多選擇，讓他們既有扎實的專業基礎，也可以在某一個方面有所專長，在當下快速發展的時代立於不敗之地。」
看重實踐實習機會多
除了理論知識的學習，「計算與數據科學」課程還提供豐富的實踐機會。學生在第四年將參與大量實習和畢業專題項目，在實際環境中應用所學技能和知識，解決實際問題。譬如有學生會用AI技術去做金融投資，或者用大語言模型設計音樂，幫助有情緒病的患者做心理治療。「最終都希望同學能夠持續學習，將數據科學的相關知識，與具體現實互相結合，真正解決一些社會領域的疑難雜症」黃志毅教授說。
目前工學學士（計算機科學）已通過香港工程師學會的認證。工學學士（人工智能及數據科學）雖然是一項新課程，但學院已計劃在第一批學生畢業後盡快申請認證。
報讀貼士
黃志毅教授透露，2025/2026學年，「計算與數據科學」課程預計招收180-200個同學。收分方面，課程會首先計算學生的數學及英文科成績，其中數學必修可獲1.5倍分數加權。除數、英以外，課程會計算學生其他最好的三科，如修讀數學延伸（M1/M2）、物理、化學、經濟、資訊及通訊科技等，亦可獲得1.5倍分數加權。經分數加權後，該課程預計最低31分能夠獲得錄取。課程今年同樣不設面試環節，有意報讀的同學，可參加學院6月份舉辦的新一輪活動了解更多資訊。
「計算與數據科學」課程就業前景廣闊，「計算機科學」的畢業生多從事計算機領域的相關工作。黃志毅教授舉例，有軟件工程師、系統架構師、網絡安全專家等。他建議，「如果同學有特定的未來就業方向，那麼在本科學習階段就要選擇與之相關的高階課程來進修。」而「人工智能及數據科學」的畢業生，除了能夠勝任上述工作，還有更多選擇如數據科學家、數據分析師、AI工程師、AI架構師等等。
（記者：陳藝、樊征/拍攝：華安、星鳴/剪輯：星鳴/監製：梁濤）
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