【點新聞報道】全球科技發展日新月異，香港嶺南大學亦加速推動大學教育數碼化，緊貼時代步伐，推出「社會數據科學」主修課程，於傳統社會科學中融入現代分析技術，打破文理界限。該課程已開啟首屆招生，其中，經JUPAS申請的學生只需滿足DSE成績要求，無需面試。嶺大心理學系副教授李立輝表示，我們期待入讀該課程的學生將帶來新思維，為傳統社會科學問題帶來新的解決辦法。
「這門主修是讓學生以社會科學的角度探討社會問題，再用數據科學的方法解決問題。我們希望將新思維帶入傳統社會科學領域中，用人工智能或數據科學，幫助社會學家看到問題的更多面。」李立輝教授以巴士等車為例，探討科技如何改變人的行為。「以往人們會提前前往巴士站等車，因為不知道巴士什麼時候會抵達。但現在人們可以通過手機程式知道巴士什麼時候會抵達站台，便改變了自己的行為。」他表示，將數據科學、人工智能技術與傳統社會科學的交叉點放大研究，就形成了社會數據科學課程。
修讀該課程的學生在第一學年將修讀社會學和數據科學基礎知識，包括經濟學、社會學、數學、統計學和編程等。其中，學生須必修一門生成式人工智能課程，學會利用電腦生成智慧模型，並掌握實施、評判及優化的實用技能。隨着課程逐漸深入，學生將接觸資料探勘（Data Mining）等高階計算機課程，學會在海量數據中挖掘有用資訊。
在第四年，學生需完成畢業論文或項目。一般而言，傳統社會科學的同學會以論文形式探討社會問題或提供解決方案，其研究方法較為限制。比如在收集數據時，許多學生只找數十個朋友填寫問卷。但對於社會數據科學的學生，教授更希望他們能學以致用，如用數據科學的技巧創造研究工具或平台等，分析社會難題。
社會科學範疇廣闊，修讀社會數據課程的學生，也可選修經濟學系、政府及國際事務學系、心理學系及社會政策系等傳統社會科學科目，從單一學科，深入研究自己感興趣的問題。
教授文化背景多元 逾八成學生有海外交流機會
嶺大社會科學院的教授來自不同國家或地區，接受不同文化背景的訓練。李立輝教授介紹，教授們對數據科學的理解也有所不同，有的用大數據分析社交媒體數據，有的利用機器學習為不同研究個案分類。作為心理學副教授的他，則對利用科技分析大腦思考時的運算過程感興趣。「我期待看見教授和同學之間有趣的互動，新思維很可能就因此誕生。」
教學人員的背景多元化，亦反應了大學對培養學生全球化視野的重視。嶺大現時與全球約50個國家、超過270所高校結盟，為超過8成的本科生提供參加國際交流或短期暑期/冬季課程的機會。
小班教學博雅教育JUPAS學生無需面試
嶺大大部分課堂都以小班形式授課，師生比率為1:15。這種模式有助於學生更容易提問，也讓教師可以深入了解學生需求，促進師生關係。這種以學生為本的教學模式，正是嶺大推崇的博雅教育，即強調師生雙向互動教學，旨在全面培養學生的思考能力、分析能力及獨立研究能，提供寬闊和充實的學習體驗。因此，社會數據科學本學年招收8名本地學生，無需面試，但如果是經非大學聯招途徑報讀的學生，則設有面試環節。
李立輝教授透露，該課程已展開外地招生，許多對課程感興趣的同學有計算機基礎，甚至可以自己編寫電腦程式。「比起傳統的社會科學，這是一個很好的改變。學生不僅對社會現象或人的行為感興趣，同時對科技也擁有更多了解。」他相信這種改變，將帶動整個課程的學習氛圍，鼓勵學生找到社會科學與科技的交叉點，運用數據分析等科技方法解決社會科學難題。
獎學金方面，如學生DSE最佳五科成績為22分或以上，則可獲得全額學費獎學金或一次性獎學金。如成績為22分，可獲得一筆一次性2萬的獎學金；如為23-24分，則可申請一次性的免學費獎學金；如考取25分或以上，學生將根據每學年的學業表現，有機會獲得每年的全免學費獎學金。
就業前景
傳統社會科學的學生主要投身非牟利機構、商業機構或政府。李立輝教授認為，社會數據科學的學生擁有數據科學背景，具備在企業擔任分析師、研究員和數據科學家的能力，因此將擁有更廣闊的出路，在就業市場更具競爭力。
入學要求
DSE基本要求：332A+22
分數加權：英文獲2倍加權，數學、數學延伸部分（M1和M2)、資訊及通訊科技獲1.5倍加權
計分標準：Best 5
面試與否：不需要（NON-JUPAS報讀學生需要）
（記者：陳藝/拍攝：華安/剪輯：華安/監製：梁濤）
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