【點新聞報道】人工智能和大數據正改變世界的方方面面，各行業對相關專業人才需求持續攀升。香港理工大學在2025/26學年首辦「數據科學及人工智能（榮譽）理學士組合課程（數據科學及分析/金融科技及人工智能）」，理大數據科學及人工智能學系副教授兼副系主任蔣濱雁在接受記者採訪時指，該課程注重學生的分析和數學邏輯能力，及對人工智能和數據科學領域的熱愛。即使不熟悉相關領域知識，若能以邏輯展現新穎觀念也獲加分。
談及課程設立原因，理大數據科學及人工智能學系副教授兼副系主任蔣濱雁指，「任何人都不會反對『人工智能隨處可見』這句話，人工智能和數據分析在不同領域都有越來越多的應用和需求。對於這一代年輕人來說，十年、二十年後，科技電影裏面的概念或場景一定會發生。他們生活周圍都與AI相關，所以這個課程基本上是應運而生。」數據分析和人工智能在未來的社會趨勢中，變為不可或缺的因素。
設置雙主修方向 靈活跨學科架構
本課程為四年全日制組合，所有學生首年將修讀學院統一基礎課程，包括微積分、統計學、編程及數據科學原理等。於二年級時，學生可在兩個主修方向擇其一，分別為數據科學及分析和金融科技及人工智能。
數據科學及分析課程重點培育兼具數學、統計及計算機科學跨學科專業知識的畢業生，主要學習更加普遍的數據科學和AI的工具，特別注重將數據轉化成有助決策的實用信息。
而金融科技及人工智能課程聚焦人工智能及財務概念，強調機械學習和計算機科學在金融領域的應用，致力於培養能在金融和相關領域應用計算技術的專業人才。
蔣濱雁教授表示，學院的老師大多原本來自理大其他學院，其中包括統計學、計算機、AI等專業的老師，有豐富的教學及研究經驗，同時也招聘了許多新的專家加入學院。
同時學院正在與企業尋求合作，為學生提供更多的實踐機會，在校期間老師也會提供學生助理職位，讓學生更多地參與到前沿研究當中。
打造複合型人才就業市場具競爭力
至於畢業生的就業前景，蔣濱雁指，數據科學及分析課程除了教授數據分析及統計等的專業知識及技術，亦着重培訓學生的邏輯思維、解難能力及溝通技巧等，使畢業生能勝任市場上各種與數據分析相關的管理職位，
畢業生不僅可以選擇通過深入學習數據科學與AI，做一個數據科學家，或者AI技術專家，甚至於開發新的AI工具等。另外，學生在對數據科學和AI有比較深刻的理解之後，可以通過利用相關工具，應用至特定領域。畢業生可選擇橫跨不同行業，如電訊業、資訊科技業、市場研究、製藥、基金及風險管理等。尤其在金融科技、智慧城市、醫療創新等香港未來的重點發展領域上，數據科學和AI的應用不可或缺，因此該課程的畢業生將極具市場競爭力。
報讀貼士
蔣濱雁教授表示，在2025/26學年，該課程預計提供約32個學額（包括聯招及非聯招）。課程沒有要求學生修讀指定的中學文憑試科目，但着重學生的分析及數學邏輯能力，因此會優先考慮在英語、數學及數學延伸課程、生物、化學、物理、企業、會計與財務概論、資訊及通訊科技等科目成績優異的學生。該課程以Best 5計分，預計21至23分能夠獲得錄取。
面試方面，教授通常會以小組的形式與報讀學生進行面試。蔣濱雁特別提醒有興趣報讀的學生，面試官會比較看中學生對數據科學與人工智能的興趣及熟悉程度，「對這個話題很熟，或者有些經驗是加分的。即使不熟也不用怕，如果能講出自己的邏輯，講出新的觀點和想法，都是很加分的表現。」
（記者：陳藝/編輯：王一/拍攝：王一/剪輯：王一/監製：梁濤）
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