隨着全球數字化轉型加速，以數據驅動的決策和營運模式愈來愈受重視，各行業對數據科學和人工智能（AI）相關的專業人才需求持續上升。香港理工大學在2025/26學年首辦「數據科學及人工智能（榮譽）理學士組合課程（數據科學及分析/金融科技及人工智能）」。理大數據科學及人工智能學系副教授兼副系主任蔣濱雁指，課程着重學生的分析及數學邏輯能力，建議學生在面試時可主動分享個人對於數學、金融分析或數據科學的見解，例如相關技術在當前的局限及未來發展潛力，以展示對學科的了解和興趣。
「數據科學及人工智能（榮譽）理學士組合課程（數據科學及分析/金融科技及人工智能）」旨在訓練學生在數學、統計及計算機編程的能力與技巧，並掌握從電腦科學、資訊科技到經濟、會計、財務及金融投資的跨學科專業知識，以全面了解數據科學及AI在各行各業的應用潛力及發展空間。
據大學聯招網站資料顯示，在2025/26學年該課程預計提供約32個學額（包括聯招及非聯招）。蔣濱雁表示，課程沒有要求學生修讀指定的中學文憑試科目，但着重學生的分析及數學邏輯能力，因此會優先考慮在英語、數學、生物、化學、物理、企業、會計與財務概論、資訊及通訊科技等科目成績優異的學生。
需願意嘗試新方法並接受挑戰
「數據科學、AI等作為新興科技，擁有無可限量的發展前景及可能性，我們期望學生具備創新精神及展現積極態度，願意嘗試新方法並接受挑戰，不斷探索這些先進技術的創新應用。」蔣濱雁特別提醒有興趣報讀的學生，面試官有機會提出一些有趣的數學或邏輯問題，「部分學生即使未能回答正確答案，但是能抓住面試官提供的線索，並提出可能的創新解決方案，這樣的『答案』往往比正確答案更讓我們印象深刻。」
至於另一類常見的面試問題，是要求學生闡述他們對數據科學的理解，學生回答時可以分享他過往參加相關課外活動的經驗，以加強其答案的說服力，「例如過去有面試學生詳細介紹自己如何在比賽中運用資料分析，以及數據建模作出更客觀全面的實際決策， 大大加深面試官的印象。」
此外，同學可以花時間了解課程的學習目標和環境，主動介紹自己的性格特點和能力，說明它們如何有助於學習和未來職業發展。
至於畢業生的就業前景，蔣濱雁指，數據科學及分析課程除了教授數據分析及統計等的專業知識及技術，亦着重培訓學生的邏輯思維、解難能力及溝通技巧等，使畢業生能勝任市場上各種與數據分析相關的管理職位，就業選擇可橫跨不同行業，如電訊業、資訊科技業、市場研究、製藥、基金及風險管理等。尤其在金融科技、智慧城市、醫療創新等香港未來的重點發展領域上，數據科學和AI的應用不可或缺，因此課程的畢業生將極具市場競爭力。
（來源：香港文匯報）
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