【點新聞報道】中美元首同意建立中美人工智能對話，交流人工智能相關風險和惠益。北京熙誠紫光科技有限公司董事劉寧寧今日（28日）接受記者採訪時表示，站在科技企業經營的角度看，這次中美達成的AI領域共識，核心作用是壓低了經營環境的不確定性。雙方在核心算力、前沿模型、產業生態上的長期競爭目前看來並不會發生根本性改變，但該項共識給行業劃出最基本的風險底線，也給了企業做中長期布局的可預期窗口。
「當前最要緊的是先把競爭的邊界兜住，再談協調合作空間。」劉寧寧認為，AI事件溝通渠道的落地，相當於給企業跨境業務裝了「應急緩衝閥」。在AI時代，某款產品、某個企業的偶發局部問題，很容易快速升級為跨國界、跨行業的事件。有了常態化的事件溝通機制，很大程度上能避免局部問題直接傳導成全面的政策衝擊，這對有跨境業務的企業來說是最實在的保障。
「站在企業的角度，未來最期待的是雙方通過協商明確具體規則、降低經營成本。」劉寧寧期待，中美兩國通過充分對話，能夠出台細分領域合作的正面清單。明確哪些AI技術、應用場景是鼓勵合作的，哪些是強監管地帶，用清單式管理替代模糊表述，降低合規成本。在政府對話之外，還應建立中美AI企業的直接溝通平台，讓產業的真實訴求能傳導到政策制定層面，避免監管脫離產業實際。
方寸智核(北京)科技有限公司總經理寇冠認為，真正能先吃到中美AI合作紅利的領域，將是符合低敏感、強公共屬性、雙方需求互補特點的企業，如醫療器械和藥物研發、農作物育種、綠色環保產業，以及製造業質檢等基礎性工業AI場景。這些領域雙方的技術和數據互補性強，安全敏感度低，中美雙方都有大量需求，最容易先落地聯合研發、合規數據共享合作。
「我認為企業把握這個窗口期的核心思路是『審慎試水、合規先行』。不碰核心博弈區，優先卡位公共屬性強的應用賽道，把合作錨定在解決共同問題的場景裏。」寇冠認為，下一步中方企業不宜盲目重資產投入，而要先用好聯合項目、聯合實驗室的模式「小步快跑」，一邊摸政策邊界，一邊積累本地化運營經驗。更要着力把合規體系建設提前，尤其是數據跨境、算法監管、出口管制等。
梅卡曼德機器人科技有限公司首席發展官韓卓則指出，物流、製造業智能化是中美兩國乃至全球市場共同面臨的需求。不論是龐大用工規模面臨的普遍結構性缺口，還是提升生產柔性，中美客戶對智能機器人的需求高度同構。「作為一家智能機器人企業，我們的產品已在美國多家客戶全球產線上穩定運行，更樂見中美在標準互認、學術交流和供應鏈韌性建設方面的積極信號，這將降低全球產業智能化的邊際成本。」
硅谷資深投資人、Founders Space創始人史蒂文·霍夫曼近日在浙江杭州出席第五屆全球數字貿易博覽會期間表示，中美在人工智能領域的同台競技，是市場經濟的正常態勢。「商業避免不了競爭，每個人在競爭，每個國家也在競爭。」但他並不認為競爭等於零和博弈，相反在一些關鍵領域，兩國需要攜手合作。他特別提到在人工智能安全領域，中美作為兩個領先國家，必須積極推進對話合作，建立國際協作機制，帶頭探索如何以安全的方式為人類未來建設基礎設施。此外，中美合作的方向還涵蓋醫療健康、氣候變化、生態治理、教育發展等多個民生與戰略領域。
霍夫曼表示，中美商界期盼穩定的現狀與可預期的發展前景，「我們越是能夠營造穩定的貿易環境，摒棄激進舉措，聚焦合作共贏，就越契合全球絕大多數企業的訴求，這既是不少硅谷企業的心聲，也是我接觸過的中國各界人士的普遍共識」。
（點新聞記者郭瀚林、王莉報道）
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