文/關品方
站在科技前沿的專家學者們最近把目光轉向融智學。那是一門研究如何通過「融合智能」（人工智能與人類智慧）和跨領域知識來實現更高效協作與創新的學問。以下筆者嘗試用通俗易懂的語言分析其核心要點：
融智學的核心是什麼呢？那是融合智能的簡稱，將人類智慧（哲學思考、心理智力）與人工智能（機器學習、語言處理）結合，取長補短。人類負責創意，機器處理數據，共同解決複雜問題。
融智學顧名思義，關鍵是跨領域協同，打破學科之間的界限。例如把醫學知識和計算機技術結合起來，開發智能診斷系統。
融智學的目標是優化決策、提升效率。例如通過人機協作，簡化翻譯工作或分析流程。
融智學在理論層面能夠研究信息如何處理（如數據分類、知識表達），在工程層面能夠設計人機協作工具（如翻譯系統、教育軟件）。在應用層面，主要是在教育、醫療、金融、治理等領域，例如，學校用融智學的方法整合課程，由AI輔助教師和學生的教與學。這樣通俗解釋，就清楚了。
科技進步一日千里。科學技術現代化是中華民族偉大復興的必由之路。問題的核心還是為誰服務的問題。是為了廣大人民群眾的利益，還是為了少數壟斷集團的利益？是為了建立一個平等均富的世界，還是為了維護一個壓迫霸凌的世界？新時代的大國博弈，本質是戰爭與和平的問題。這應該是融智學的根本目的，就是怎樣以人類智慧（Human Wisdom）發展人工智能（Artificial Intelligence），以HW駕馭AI。
如今社會老齡化已不可逆轉。舉個醫療領域的例子，想像一位醫生使用AI系統，就是人類智慧和人工智能結合的典型。醫生提供專業經驗和診斷思路（人類智慧），AI快速分析海量病歷和論文（人工智能）。二者結合，既能保證準確性，又大幅提升效率；這就是融智學的實踐。
新時代的今天，人類面臨的問題日益複雜（如地緣博弈、氣候變化、疾病預測、軍備競賽、失業人群），單一學科的純技術知識已無法解決問題。融智學通過協作與整合，推動人類智慧加人工智能（可簡稱「人+機」）提供綜合解決方案。
簡言之，融智學是讓「人+機」強強聯合的學問，目標是讓生活更便捷、社會更高效，人機一體的團隊協作，綜合起來、聯手發揮各自優勢。這就需要有國際準則來規範AI的有序發展。
融智學的英文簡稱是SIS（Synergetic Intelligence Studies），是研究人際、機際及「人+機」協同「智慧+智能」的跨學科理論。它由融智學創立者鄒曉輝早在上世紀90年代已提出。其核心在於通過智慧和智能的融合（融智）實現知識、技術與實踐的優化整合，分為理論、工程和應用三個層次。筆者早前在知行讀書會親聆鄒教授的詳細解說，腦洞大開。筆者個人認為，人類智慧涉及道德層面，人工智能涉及技術層面；最終一定要在道德層面規範技術層面。
談到融智學，還要提起和鄒曉輝有交集的謝爾蓋·萊文（Sergey Levine）。他是機器人基礎模型公司Physical Intelligence（PI）的聯合創始人，加州大學柏克萊分校教授，是全球機器人、強化學習（RL）與人工智能領域的頂尖研究者之一。通過了解機器人技術的核心議題，PI公司的業務進展、機器人基礎模型的研發邏輯、技術落地的時間線與「飛輪效應」，可以對機器人技術從實驗室走向實用化的關鍵路徑加深認識，從而明白到「人+機」的融智結合的底層邏輯。
「飛輪效應」（Flywheel Effect）是一個源於物理學但被廣泛應用在管理學、心理學和個人成長領域的重要概念。工商管理學的教授們對這個概念相當熟悉。一個系統或過程啟動時需要付出巨大努力，但一旦突破臨界點後，系統會藉助自身慣性持續運轉。
飛輪轉動的原理是，一旦持續推動，飛輪積累了動能後，後續所需的推動力會逐漸減少。達到臨界點後，飛輪的慣性和動量會幫助它維持運轉，甚至成為驅動力的一部分。筆者早前提出六大新質生產力包括「動能」，就是這個意思。當飛輪效應達到慣性階段後，系統具有足夠動量後，運轉效率會大幅提高。「增長飛輪」是正面的，「死亡循環」是負面的。例如，美軍霸權和美元霸權已經積累了大量飛輪效應。融資學在這方面能否以增長飛輪遏制死亡循環，也許是當前人類面臨的最關鍵問題之一。
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