【點新聞報道】在城市化進程不斷加速的當下，城市交通面臨着前所未有的壓力。交通擁堵、事故頻發等問題不僅影響着市民的出行效率，更對人們的生命安全構成威脅。在此背景下，自動駕駛技術應運而生，成為解決交通難題的重要希望。然而，傳統自動駕駛系統在面對複雜路況時，由於其「單對單」風險評估機制的限制，難以像人類司機一樣全面、靈活地應對道路上的各種情況，這在一定程度上制約了自動駕駛技術的廣泛應用和安全性提升。
近期，香港科技大學工學院跨學科研究團隊帶來重大突破，成功開發出「擬人化認知編碼系統」，為自動駕駛技術帶來革新。與傳統自動駕駛系統不同，該系統能讓車輛像人類司機一樣「思考」，從容應對複雜路況。
這套系統包含三大核心創新模組。個體風險評估模組如同自動駕駛汽車的「火眼金睛」，它持續監測道路上行人、單車、電單車和其他車輛，通過分析其速度、相對距離以及行為規律，精準識別潛在危險；社會權重風險映射模組則賦予自動駕駛「人文溫度」，它將保護弱勢群體的理念融入決策，即使交通規則允許前行，遇到行動不便的老人過馬路，或是推嬰兒車的家長，車輛也會主動停車禮讓；行為信念編碼模組好似經驗老到的交通專家，不僅關注車輛自身行駛，還能預判每一個駕駛決策對整體交通的影響，比如變道是否會引發後車急剎，減速是否會加劇擁堵，從而幫助車輛選擇最優行駛路徑，有效提升道路通行效率。
在社會層面，其對社會福祉的提升作用不可忽視。系統大幅降低交通事故發生率，特別是對行人、騎行者等易受傷害群體的重點保護，能夠挽救無數生命，減少家庭悲劇的發生，增強市民出行的安全感。而優先保護弱勢群體的機制體現了社會的公平與關愛，有助於構建更加和諧、包容的社會環境。此外，自動駕駛技術的普及還將為特殊群體提供出行便利，提升他們的社會參與度；在環境層面，雖然效果並非立竿見影，但長遠來看，透過優化交通流量，減少車輛怠速和頻繁加減速，可降低能源消耗和尾氣排放，助力改善城市空氣質量，為應對氣候變化貢獻力量。在公司治理層面，香港科技大學的研究團隊透過跨學科合作，整合多領域專業知識攻克技術難題，彰顯了卓越的團隊協作和創新管理能力，為科研機構和企業樹立了良好榜樣，推動科技行業在ESG實踐方面不斷前行。
香港科技大學的「擬人化認知編碼系統」為自動駕駛技術的發展開闢了新路徑，在提升市民生活質量、推動社會可持續發展方面發揮了積極作用。這一創新成果不僅是科技進步的體現，更是對ESG理念的生動踐行。它讓我們看到，科技創新能夠在保障人民生命安全、改善生活環境、促進社會公平等方面發揮巨大力量。
（點新聞實習記者張雨辰報道）
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