【點新聞報道】嶺南大學（嶺大）校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗，聯同東北大學科研團隊合作的研究項目，近日榮獲遼寧省科學技術獎二等獎，得獎項目為《低質異構大數據驅動的複雜動態系統監控理論與方法》，有關研究成果在人工智能（AI）驅動的自動化領域取得顯著突破，能有系統地解決複雜動態系統中的數據監控難題，尤其適合在工業系統和自動化技術等領域應用，為未來工業智能化發展提供了關鍵的技術支持。
突破傳統：創新數據監控理論方法
傳統工業監控系統面對不少難題，包括數據種類繁多、質素參差、系統狀態瞬息萬變、難以即時發現異常情況等。在國家自然基金重大項目等支持下，秦泗釗和研究團隊針對智能製造等國家重點領域，就複雜動態系統中的數據監控難題展開深入的系統性研究，並創新性地揭示了傳統數據監控模型的空間結構與幾何特性。根據研究發現，團隊提出了一種嶄新的演算法⸻「雙時間尺度分層次數據聯合監控理論與方法」，能夠針對傳統數據監控模型作出高速分析及預警，從而提高監控的靈活性和準確度。
有關研究不僅在人工智能驅動自動化的研究方面作出新突破，還推動了控制科學與工程學科的發展，為工業系統的安全可靠運行提供了重要保障，幫助企業在面對複雜環境時作出更快速和有效的決策。有關研究成果已發表於《IEEE工業資訊學匯刊》（IEEE Transactions on Industrial Informatics）、《IEEE自動化科學與工程匯刊》（IEEE Transactions on Automation Science and Engineering）等國際權威期刊。
秦泗釗表示，此次獲獎不僅是對團隊科研成果的肯定，也彰顯了數據科學在推動工業智能化進程中的重要作用。未來，大學將繼續推動人工智能技術與實體經濟深度融合，為智能製造和可持續發展作出貢獻。
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