【點新聞報道】隨着AI技術的不斷發展，其在各個企業場景下的應用正逐漸展現出巨大的潛力。當前，AI已經不僅僅是一個簡單的聊天工具或數據處理器，它正在逐漸融入企業內部，深刻改變着企業的工作方式和生產效率。摩根士丹利中國首席經濟學家邢自強在今日（1日）中國首席經濟學家論壇暨第三屆大灣區經濟發展大會上發表演講時表示，3-5年之後，AI可能會極大地帶動生產率的提升。
他指出，當前AI的發展已經進入了一個全新的階段，不僅開發工具和資本品如GPU等實實在在受益，而且企業在AI方面的投入也在大幅增加。據估算，未來幾年，以美國企業為主的AI投入將達到3萬億美元，其中很大一部分將用於GPU芯片、超算中心等設備的投入。
這一龐大的投入在短期內無疑有助於提升經濟，但更為關鍵的是，這些投資是否能夠轉化為生產率的提升。邢自強觀察到，AI已經開始深刻地融入各個公司內部的數據庫，幫助企業實現效率提升。以硅谷的很多企業為例，他們在AI上的投入已經取得了一些顯著的成效。
邢自強也指出，隨着AI的進一步發展，其將在更多領域產生深遠影響。特別是在生產性服務業方面，AI的帶動將使得這些行業的效率得到進一步提升。例如，在金融行業，一些公司已經開始將OpenAI的工具融入到自己公司的數據庫中，實現智能投顧。這種智能投顧能夠自動將公司內部的所有過往數據、模型研究分析的結果融會貫通，可能比專業的投顧人士做到的更有效。
然而，邢自強還指出，AI的真正潛力可能要到2026年到2027年才能進一步釋放出來。在這一階段，AI將不再是簡單的聽大家問問題、做文獻的梳理或數據的處理，而是能做出行動。例如，AI可以自動幫你生成未來一個月你需要的出行規劃，包括機票、入住、見面約定等。這些功能的實現將極大地提升人們的生活和工作效率。
從短期來看，接近3萬億美元的AI設備投入已經帶動了經濟。但從中長期來看，這次AI的發展可能與歷史上的科技革命有很多相似之處。3-5年之後，AI可能會極大地帶動生產率的提升。這種生產率的提升將極大地惠及那些佔得先機的知名企業。
此外，邢自強還表示，服務業佔比高的經濟體可能受益於這一波AI的浪潮就更明顯。以美國和英國為例，它們的服務業佔比較高，因此可能受益於AI的比例也最高。相反，德國和日本等傳統上製造業佔比較高的大型經濟體，受益於這波AI的程度就較輕一些。這也是一個重要的結論，解釋了為什麼美國經濟這幾年比較旺盛，除了刺激力度較大之外，還與其服務業在受益於AI逐漸體現出來的生產率促進效益有一定的關係。
（點新聞記者王政平、楊楚依整理報道）
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