嶺大破解「晶體語言」箇中奧秘 可結合AI研發再生能源

新晶體語言的概念化視覺呈現，SLICES能夠將晶體以文字的形式解碼。（嶺大供圖）

【點新聞報道】由嶺南大學跨學科學院助理教授肖航教授領導的研究團隊，最新研發出一種嶄新的「晶體語言」，能應用於人工智能開發理想的新材料，將來更有潛力結合人工智能設計出革命性的半導體材料，可大規模生產低成本的太陽能系統，甚至研發出全新的超導體，在傳輸潔淨電能時不會引起電力耗損。肖航的突破性研究成果近日在著名學術期刊《自然通訊》（Nature Communications）發表，是嶺大首次有學者以主要作者身份在國際頂級期刊《自然》系列上發表論文。

肖航教授及其研究團隊所研發的「晶體語言」，全名為「簡化線性輸入晶體編碼系統」（SLICES），該技術能將晶體以文字的形式進行解碼，如同樂譜旋律中的音符一樣。SLICES亦可以就鑽石的晶體結構進行解碼，以獲取鑽石結構的組成和連接性。

肖航教授是首位嶺大學者以主要作者身份在國際頂級期刊《自然》系列上發表論文。（嶺大供圖）

新技術對比傳統業界採用的「晶體擴散變分自編碼器」（CDVAE），大大提升了對晶體結構解碼的準繩度，研究團隊就SLICES進行了實驗測試，為超過四萬個不同的晶體結構進行解碼，結果發現，SLICES的準繩度高達94%以上，肖航表示，SLICES能準確地從晶體文字代碼中解碼出晶體的實際結構，未來有巨大潛力被採納為人工智能研發新材料的標準工具。

實證方面，SLICES能完全自主地研發14種專為再生能源技術度身訂造的半導體理想候選材料，SLICES能驅動人工智能從已知的材料中獲得見解，並假設與現有結構不同的新結構，再進行嚴格的驗證。