新冠肺炎疫情持續。澳門大學今日（4日）表示，該校科技學院教授王百鍵及機電工程系博士生晏濤開發一種基於多尺度卷積神經網絡的智能自動診斷系統，能成功區分新型冠狀病毒肺炎和其他常見的肺炎，診斷速度比醫生快將近60倍，為肺炎檢測帶來新的可行方案。該研究獲國際科學期刊Chaos, Solitons & Fractals發表。
研究指，新冠病毒肺炎一般通過深喉唾液核酸測試來確認，但存在供應不足、假陰性率高等缺點。 王百鍵及晏濤於疫情初期與湖北省襄陽市中心醫院放射科的副主任王江濤、襄陽市第一人民醫院的放射科副主任李陽以及普外科主治醫師王華僑等專家進行合作研究，基於新冠肺炎核酸檢測為陽性的個案胸部電腦斷層掃描圖像，研發一種基於多尺度卷積神經網絡的自動診斷系統。驗證結果表明，在有限數量的訓練數據下，該智能診斷系統能成功區分新型冠狀病毒肺炎和其他常見的肺炎，其診斷能力與經驗豐富的放射科醫生相當，但診斷速度卻比醫生快將近60倍。
此外，團隊還進一步拓展該系統的功能，他們開發的多類肺炎診斷算法及新型冠狀病毒肺炎嚴重性預測算法已接近完成。不久後，該智能系統將可具有區分正常肺部與五種常見肺炎及對新冠病毒肺炎患者進行嚴重性預測的能力。
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