【點新聞報道】昨日（12日），港鐵公司物業團隊為香港國際金融中心二期（IFC 2期）搭建的一站式建築信息模擬（BIM）物管平台，在「國際建築機電人工智能大挑戰」中脫穎而出，榮獲「2025年最佳建築及工程人工智能創新大獎」冠軍。該平台不僅是技術創新的結晶，更是港鐵將ESG理念深度融入商業建築運營的有力證明，其藉助先進技術實現的節能減碳等成果，為商業地產行業踐行ESG提供了寶貴範例。
物聯網與人工智能協同，精準支撐ESG目標落地
在港鐵管理運營的IFC 2期，物聯網與人工智能技術的結合成為推動ESG目標落地的關鍵。根據新鴻基地產2022/23可持續發展報告披露，項目部署的物聯網能源監控系統已覆蓋電力、空調等高能耗環節，實時採集設備運行數據與能耗信息，為節能管理提供精準數據支撐。
人工智能技術則基於物聯網採集的海量數據發揮優化作用。報告提及，通過智能算法對能耗數據的分析，項目實現了高能耗設備運行策略的動態調整，例如針對中央冷凍系統等關鍵設備，依託數據模型優化運行參數，直接推動能源浪費減少，助力降低碳排放。
這些技術形成「物聯網採集數據-人工智能分析優化-運營策略動態調整」的閉環，將技術能力轉化為實際節能成效，精準服務於「減少能源浪費、降低碳排放」的ESG核心目標，相關成效在可持續發展報告中得到明確體現。
技術驅動ESG多維價值：環境減碳與社會效能雙提升
作為商業建築的能耗核心，中央冷凍系統升級後實現了顯著節能——其耗電量較以往減少近一成，這一成果直接轉化為多維度的環境效益。能耗下降不僅減少了設備運行產生的廢熱排放，更通過降低局部熱量釋放，使IFC 2期周邊區域夏季高溫時段的平均氣溫較改造前有所降低，這一成效得到了香港城市大學研究團隊的監測印證。這種溫度改善並非孤立現象：空調系統運行產生的廢熱是城市熱島效應的重要成因之一，其排放的熱量會加劇局部空氣對流，導致氣溫升高。而中央冷凍系統的能效優化，通過減少廢熱排放從源頭削弱了熱島效應的驅動力，形成「能耗降低-廢熱減少-氣溫下降」的因果鏈條。
技術優化的價值更延伸至社會運營層面。精細化管理讓IFC 2期的運行效率與體驗同步提升：依託設備故障預測與智能預警機制，維護團隊能提前捕捉潛在問題——比如電梯通過實時數據分析可提前預警關鍵部件磨損，保養工作前置後有效避免突發停運影響樓內人員出行，既減少了租戶與訪客的不便，也降低了設備維護成本、減少了資源浪費。而在運營鏈條中，港鐵堅持優先與本地供應商合作，採購環保材料與設備，不僅為當地創造就業機會，更帶動上下游產業鏈向綠色轉型，讓技術優化的ESG價值從建築本身輻射至更廣闊的社會場景。
港鐵在IFC 2期的實踐表明，商業地產通過技術創新與ESG理念的結合，能夠形成可持續發展的有效路徑。此次BIM物管平台斬獲國際獎項，不僅體現了技術應用的創新成果，更印證了「技術+運營」模式在推動節能減碳、提升社會效能等方面的實際價值。隨着這類實踐經驗的推廣，商業地產行業踐行ESG將獲得更具體的參考範例，助力綠色低碳城市發展目標逐步落地。
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