文/關品方
來自台灣地區、英偉達的創始人黃仁勳在AI（人工智能）時代是一個不可忽視的重要人物。在AI世界，中國大陸也是英雄輩出，而尖端科學家和企業家不少都是華裔。海峽兩岸如果攜手共進為民族偉大復興共同努力，AI前景廣闊浩瀚，不可想像。
現時的挑戰是要及早解決台灣問題，不可以被美國通過賴清德搶走台灣來之不易的芯片和AI產業。最近，賴清德竟把台灣97.8%的人口列為「其他人口」，其目的是為了避免「漢族」這個詞（以及滿蒙回藏等族）。台灣的少數民族總共約50萬人（佔總人口的2.2%），當局認定的族群包括阿美人、泰雅人、排灣人等。賴清德無恥賣台，不承認自己是中國人。
黃仁勳是美籍漢族華人，全球知名科技公司英偉達的創始人兼行政總裁。他1963年在台灣省台南市出生，祖籍浙江省麗水市青田縣山口鎮大安村，9歲移居美國，是當今科技界舉足輕重的人物。他1984年（21歲）俄勒岡州大學電機工程畢業，1990年取得史丹福大學電子工程碩士學位。1993年（30歲），黃仁勳創立了英偉達，現在是全球最大的顯卡芯片廠商之一。英偉達1999年發明了GPU（圖形處理單元），這技術使得實時可編程着色技術成為可能，從而奠定了現代計算機（俗稱電腦）圖形及後來革命性的並行計算的基礎。2006年，黃仁勳推出了並行計算平台和編程模型CUDA，通過GPU實現了多個領域的高效計算，為後來的AI發展提供了動力。
本文筆者嘗試用簡單通俗的語言來描述半導體發展的歷程。英偉達的轉型是從「單體芯片」的第一階段到現時第四階段的「基礎建設」。首先是個別單體芯片，進而建立芯片系統，再而是數據中心；現階段是芯片複合組成的基礎建設。個別芯片就像是鋼筋水泥，芯片複合組成的基礎建設就像是發電站或空間站，由個別「組件」（例如發電機組或天宮實驗室）互動配合成為一座大樓或一艘航母，十分複雜。有了芯片複合組成的基礎建設，才能夠有AI和機器人（R，robotics），以至AI+R（即人工智能機器人）的研發、生產和製造。
黃仁勳是科學家，也是企業家。他的財富隨着英偉達市值的攀升而不斷增加。他的個人財富現時已突破1000億美元，是全球頂級富豪集群的新星之一。他的財富還會繼續增長，主要得益於AI市場的爆發和英偉達在AI芯片領域的領先地位。
筆者在台灣的友人、於半導體供應鏈中游行業工作多年的曹先生（港大工程學院碩士）告知，黃仁勳以「工作狂」著稱，他對於工作的熱愛和投入程度異乎常人。他曾表示擔任英偉達行政總裁的工作充滿無窮樂趣，除了工作之外，其他事情都黯然失色。黃仁勳出現在公眾視野時，恒常表現出冷靜沉着、低調幽默、善於化解衝突的特點。他在商業競爭中表現出色，很少與他人產生恩怨，擅長按下不表、就事論事，不讓政治摻和商業，不讓摩擦在輿論上發酵。筆者在浙江省杭州市多年，認為這是典型的浙商獨特風格。黃仁勳祖籍浙江，有中華民族優良傳統文化的基因。
今年黃仁勳62歲，仍然是英偉達的靈魂和掌舵人，繼續引領公司在AI和其他高科技領域的飛躍發展。他的領導風格和個人魅力，使他成為科技界的標誌性人物。
黃仁勳極少在公開場合演講。但談到他創業的歷程時，他不忘提及自己在成立英偉達之前，曾經在AMD工作2年（1983至85年）以及曾在LSILogic工作8年(1985至93)的經歷。近年黃仁勳每年都到台灣大學（台大）作主題演講。去年6月他在台大演講的內容極有前瞻性。上周他又在台大演講，進一步闡述他對AI和機器人的將來預見和概念前瞻。筆者消化之後，也許另文綜合他的最新思維，向讀者們尤其是香港年輕一代詳細介紹。
他的演講關鍵要點，離不開未來的科技願景以及前沿產業的突破性進展。他的主要觀點有五個：1）生成式AI行業已經有全新轉變；2）NIM（英偉達的AI推理微服務）數字人類能夠更自然地與人互動；3）數位孿生可以做到即時氣象預測；4）AI工廠將引發新的工業革命；5）Blackwell架構是AI計算的新飛躍。以上這些概念不是三言兩語可以解釋得清楚。
台灣在半導體行業方面的供應鏈對英偉達十分重要。英偉達與台積電、華碩、鴻海等企業是合作夥伴，有大量合作成果。英偉達和它們共同創造了複合芯片架構的基礎建設，為全球AI+R的科技進展提供了重要支撐。黃仁勳和台積電創辦人張忠謀是忘年之交，合作尤其密切。張忠謀也是華裔美國人，1931年浙江省寧波市出生，今年94歲。他1949年（18歲）赴美，1987年在台灣省創立台積電（56歲），號稱半導體之父，在全球範圍享負盛名。
黃仁勳認為，生成式AI行業將引領新一波產業革命。IT產業不再只是製造電腦，而是變成為各種不同產業生成AI的工廠。生成式AI不僅能創建文本和圖像，還能生成模擬，在醫療、金融和製造等領域正產生深遠影響。
黃仁勳強調新技術在處理數據計算的需求方面正呈現指數增長（Exponential Growth），比起現時的CPU進步的速度，GPU更高效、成長速度更快，因此變得更加重要，可以顯著降低成本和能源消耗，使計算更加高效、更可持續。
NIM使「數字人類」能夠更自然地與「自然人類」互動。去年3月，英偉達推出NIM，是一套可以讓企業加速導入AI模型的工具。開發者可以快速部署AI模型，大幅減少開發時間和降低導入門檻，應用範圍涵蓋藥物開發中的化學分子合成、數字人類的互動影像生成、客服機器人、遊戲、廣告等方面。
「數字人類」技術建基於：1.多語言語音識別和合成；2.理解和生成對話的大型語言模型（LLM）；3.視覺語言模型（VLM）。結合動態3D面部網格、動畫和實時路徑追蹤的次表面散射技術，可以讓「數字人類」以更加自然和真實的方式與人類互動。我們現在在智能手機上看到的「Shorts」和「Moments」，基本上就是這些生成AI+「數字人類」的創作，真假難辨。這些內容將會大量滲透到「自然人類」，我們要及早適應。
數字孿生（或數位孿生）可以做到即時氣象預測。英偉達開發了氣候數字孿生雲端平台（Earth-2），利用生成式AI、物理學和觀測技術，可以模擬氣候變遷對地球的影響。傳統方法需耗費數小時才能夠生成的氣象圖，利用Earth-2僅需幾秒鐘就可獲得，這就可以幫助氣象單位即時更新預報結果（例如預測颱風登陸的位置）。
AI工廠是新的工業革命。AI工廠的定義是一個生產生成式AI模型的工廠，能夠為每個行業生成具有巨大價值的新產品。未來AI能夠學習及運用物理定律。英偉達的「Omniverse」提供了一個開發和測試這些系統的虛擬環境，然後再部署到現實世界中。黃仁勳相信，數據生成速度將繼續增長，推動AI模型的持續成熟、可以應付更大規模的計算需求。
下一步，生成式AI從虛擬世界走向實體世界，可以應用於各種機器人的身上。這些機器人能夠理解人類的指令，自主執行複雜的任務。生成式AI可以強化機器人的動作學習，提高其動作的精準度，現在已逐漸應用於實體工廠，促進無人工廠的實踐，顛覆有人工廠的運作模式。
英偉達的「Blackwell GPU」是AI計算的新飛躍。這款被譽為「地表最強AI芯片」的產品，能讓AI運算力在5至7年內增加1000倍，成本和能耗比較上一代的「Hopper」架構芯片都能夠降低大約25倍。訓練GPT-4模型所需的運算電力，可以減到只需要原來的1/350。據知，英偉達今年將會推出「Blackwell Ultra」，而且新一代「Rubin GPU」基礎架構已在開發中，預計明年（2026）會推出。倚天一出，誰與爭鋒？這款新一代GPU可以讓訓練大型語言模型所需的能耗大幅減少。
現在香港特區的大學生對AI的應用已經相當普遍地接受。大學生通過AI應用程式自主學習，已成常態。教授們根本沒有辦法阻擋這趨勢。兩年前在香港高等學界的相關爭論（是否要限制學生利用生成AI做功課），現在變得毫無意義。
在AI產業方面，中國的AI科學家現正風起雲湧。梁文鋒是DeepSeek（深度求索）的創始人。他今年40歲，浙江大學畢業，金融背景，曾擔任對沖基金公司的首席執行官。他利用AI分析金融數據、進行量化交易，在2021年囤積了大量英偉達GPU芯片。DeepSeek今年1月發布的核心產品DeepSeek-R1模型，在性能上接近美國行業巨頭OpenAI，但訓練成本低得多，而且使用低功能芯片。DeepSeek的成就引起了全球AI產業界的關注，得到《經濟學人》等多家西方主流媒體的正面評價，衝擊了美國AI公司的過高估值。美國AI業界現正發生裁員狂潮，AI上市公司的股價急挫，都是DeepSeek帶來的直接和顛覆性的影響。
此外還有陳雲霽、何愷明、李飛飛、周志華、程立、李開復和陸奇等，長江後浪推前浪，一代新人換舊人。他們在推動AI技術的發展（基礎研究）和商業場景的設計（轉化研究）方面，在新時代發揮了關鍵作用。AI+R的科學術語太尖端，不是一般民眾可以容易領悟，但科技知識總要普及，才不致落伍。硬着頭皮，一定要懂。
像黃仁勳這樣的AI+R前沿領袖們，融合了科學家與產業家的特質，他們的研究與創新，共同推動了人類在AI領域的不斷突破。這方面中國不曾掉隊，正為全球AI技術的發展和應用作出應有的重要貢獻。將來兩岸完成統一之後，中華民族在未來產業領域（以AI+R帶動）勢將如虎添翼。
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