文/王妮娜
《穿普拉達的女王》時隔二十年推出續集，講述了一家時尚雜志在數碼媒體高速發展的今天，傳統新聞人職業崩塌的故事。無冕之王們的生存困境絕不是好萊塢杜撰。英國牛津大學路透新聞學研究所6月16日發表年度報告，指出社交媒體和影音平台首度超越傳統媒體，成為全球受眾獲取新聞主要渠道。與此同時，受眾對新聞的整體信任度降至2015年以來最低。用戶獲取信息渠道統計數字變化背後是傳統新聞媒體的經營赤字。新聞傳媒如果不對傳統商業模式進行變革，將有更多新聞傳媒機構陷入財困、更多新聞從業人員失業。
事實上，比一個行業危機更可怕的是唇亡齒寒——傳統媒體的困境是公共輿論生態的災難。若不提前應對，公眾所處的信息市場將被少數科技大鰐壟斷，可想而知，未來我們甄別真實資訊的能力將面臨怎樣嚴峻的挑戰。
筆者本年度就香港傳媒AI治理展開的業界調研顯示，AI技術對新聞真實性、原創版權和分發渠道進行全面重塑的衝擊下，本港傳統媒體不僅要承擔更高的核查成本與合規風險，其優質內容的商業回報也正在被科技大模型與不透明演算法嚴重剝奪，新聞傳媒生存空間與公信力正面臨有史以來最大的危機。
香港新聞傳媒在AI使用中感到最缺乏制度支撐或指引的環節主要包括五方面。
首先如何界定AI生成內容的責任邊界。AI輔助生成的新聞稿件、圖片、視頻一旦出現事實錯誤、侵權或誤導公眾，責任應如何在平台、工具提供方、使用機構、編輯人員之間劃分，目前仍缺乏清晰標準。
其次，版權與訓練資料合規問題亟待解決。新聞機構既是內容生產者，也是AI工具使用者。現階段對於AI模型是否使用了受版權保護的新聞內容進行訓練、AI生成內容是否可能構成對既有作品的改寫或侵權、機構自行使用歷史內容訓練模型是否需要額外授權等問題，仍存在較大不確定性。
第三，行業對AI幻覺及事實核查標準缺乏統一標準。新聞行業對真實性要求極高，但AI生成內容可能出現編造事實、錯誤引用、虛構來源等情況。未來需要明確哪些場景可以使用AI、哪些內容必須人工覆核、AI參與程度是否需要披露等。
第四，應出台法規明確保護資料安全和個人資料安全。在使用AI工具處理採訪錄音、人物資料、內部文稿或未公開新聞線索時，可能涉及個人資料、商業敏感資訊或未發布內容。機構需要更明確的指引，判斷哪些資料可以輸入AI系統，哪些資料必須在當地語系化、私有化或脫敏環境下處理。
最後，應統一AI工具採購和協力廠商平台使用規範。目前市場上AI產品眾多，機構在選擇工具時需要評估其資料存儲位置、模型訓練機制、內容安全能力、審計能力及合規水準，但缺乏統一、權威的評估標準或認證機制。
香港特區政府有必要盡快出台面向媒體及內容行業的AI使用指引或框架性規範，明確AI生成內容的法律責任和審核責任邊界；建立AI使用中的版權合規規則，特別是訓練資料和生成內容的版權問題；制定新聞及公共資訊領域AI使用準則，強調真實性、透明度和人工把關責任；就個人資料、敏感資訊及未公開內容輸入AI工具提供明確指引；推動建立可信AI工具或服務供應商的評估、認證機制；鼓勵行業建立自律標準，形成政府監管、行業規範和機構內部治理相結合的機制。
國家「十五五」規劃明確指出將構建更有效力的國際傳播體系，要求完善體制機制、創新傳播載體，並加強重點基地建設。時下，香港特區政府正在就五年規劃展開公眾意見諮詢。人工智能領域是本港建設國際創科中心的重要支點。香港作為國際信息自由流通港，完全有能力參與中國國際傳播體系重點基地建設藍圖。香港傳媒理應發揮建設性力量，通過行業協會獻計獻策，在新聞傳媒AI治理領域發出自己的聲音，成為國際傳播效能體系不可或缺的一員。
（本文為作者觀點，不代表本媒體立場）
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