文/王妮娜
針對香港的傳媒調查顯示，人工智能技術給新聞業帶來的挑戰加劇了傳媒，尤其是傳統新聞行業的生存壓力。技術、倫理、成本、人才、經營都成為傳媒在該輪技術革命中構建核心競爭力過程中，必須要突破的瓶頸。香港作為中西文化交融的區域，在盡享「一國兩制」優越性帶來的新聞業發展便利同時，也需要解決與之相應的挑戰。
模型局限性限制了新聞業應用AI提升生產效率的範圍。目前大多數AI模型以英語為主，缺乏針對中文新聞生產的優化，導致生成內容可能存在事實錯誤或不符合本地新聞風格。當前，港澳與內地在影視及新聞視頻內容交換方面面臨存儲、轉碼、分發體系不互通，跨境視頻內容協作與共用亟需突破。
AI技術缺陷對新聞記者如何科學運用人工智能提出了挑戰。AI在處理複雜或專業領域的新聞內容時，仍可能產生不準確甚至錯誤的資訊。此外，AI系統在內容生成過程中可能出現「幻覺」現象，即生成與事實不符的內容，甚至被惡意利用製造假新聞。AI推薦演算法可能導致使用者陷入資訊繭房，限制多元觀點的獲取。傳媒機構需要人工干預來平衡演算法的偏見。已開始運用AI輔助新聞內容生產的香港傳媒，注重人工審核對新聞真實性的重要性。值得指出的是，資料品質不足可能影響AI模型的訓練效果，在資料收集、整理和存儲方面，傳媒面臨行業特殊性帶來的挑戰。
AI在新聞生產中的運用帶來諸多新的新聞倫理問題。調查顯示，31.25%的受訪者表示，所在新聞機構沒有AI相關的倫理準則，並且沒有計劃制定。這表明在AI倫理方面，許多組織仍處於缺乏規範的狀態。18.7%的調研對象表示，現有新聞製作標準和規則中加入了AI相關內容。
技術投入成本是當前制約傳媒挖掘人工智能運用潛力的重要因素。開發和維護AI系統需要大量的資金投入，包括硬件設備、軟件發展和資料管理等。對於一些小型傳媒機構而言，成本過高可能成為應用AI技術的障礙。調查中，財務資源不足或投資意願不強（50%）、缺乏專業人才（43.75%）、資料管理困難和資料品質不足（25%）、現有AI技術不能滿足新聞業需求（18.75%）是引入AI技術時面臨的主要挑戰。制定人工智能戰略過程中，培訓、學習、明確目標與價值觀、市場調研、平衡成本與效率是受訪的管理層突出強調的因素。
是否擁有人工智能領域的專業人才，將成為新聞機構搭建新質生產力的決定性因素。傳媒機構缺乏既懂新聞業務又懂AI技術的複合型人才。調研中，香港大公文匯傳媒集團、香港01和星島新聞集團等，均表示需要對傳統採編人員進行持續的AI技術培訓。目前新聞從業大部分AI使用者都是自學，需要針對新聞從業者AI應用的系統培訓。
能否在內容生產領域建立AI技術領先優勢，對傳媒的經營具有傳導效應。積極擁抱AI技術的傳媒機構，在內容生產速度、流量和商業化能力上具有明顯優勢，這將導致香港的傳媒行業加劇分化和集中，無法有效利用AI的媒體可能在市場競爭中處於劣勢。另一方面，針對AI介入的新型資訊生產關係，香港的傳媒商業模式創新不足。儘管傳媒機構在廣告銷售優化和內容付費方面進行了探索，但尚未形成成熟的商業模式。不少新聞機構在探索數據庫的商業價值，但是如何合理定價和變現仍是一個難題。
（本文為中國社會科學院藍皮書系列《中國媒體融合發展報告2025》香港傳媒研究階段性成果）
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