【點新聞報道】古代植物種子是研究人類文明演變的重要考古證據。嶺南大學（嶺大）與山東大學聯合開發全球首個針對中國古代植物種子的「人工智能（AI）考古系統」。該系統能模仿考古專家辨識種子，分類準確率高達90.2%，大幅提升考古效率並推動考古研究及文化遺產數碼化。
過往的考古種子鑑定主要依賴專家在顯微鏡下逐粒觀察，過程極度耗時且難以進行大規模分析。山東大學控制科學與工程學院教授、嶺大高級訪問學者叢潤民指出，古植物種子辨識難度高，因生長年代、環境及保存狀態不同，同類種子外觀亦可能存在巨大差異，不同種類又可能具有相似形狀及紋理，增加分類難度。
為突破此瓶頸，研究團隊搜羅中國18個考古遺址、橫跨公元前5400年至公元220年的17類代表性古植物種子，包括常見的古代農作物，如大麥、小麥、粟、黍，以及桃核等水果，建立包含8340張影像的大型標準化數據庫。
研究團隊以該數據庫作為基礎，並將考古人員辨認種子的經驗加入AI模型設計。系統會先根據種子大小和形狀進行初步分類，再進一步分析胚芽位置及紋理等細微特徵。研究人員僅需上傳種子照片到系統，或連接數碼顯微鏡，即可快速取得辨識結果，相關記錄會自動儲存，建立高效率、可共享的工作流程。
測試顯示，該系統的分類準確率高達90.2%，其準確率較現有最佳的AI影像分類模型高出5.3%。
嶺大協理副校長（策略型研究）、利榮康計算智能學講座教授及研究生院院長鄺得互教授指出，培養一名獨立工作的種子鑑定專家需時數年，因此建立自動化辨識系統一直是考古植物學的重要研究方向。該系統有助釋放研究人員的時間及減輕工作量，使他們能專注更深入的考古植物學分析，提升研究效率。
叢潤民教授續指，新系統將於山東大學文化遺產研究院植物考古實驗室試用，以助專家了解古人種植農作物、主要糧食來源及生態環境，解讀古代人的飲食文化及農業歷史。
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