【點新聞報道】隨着大數據、人工智能（AI）及數碼科技急速發展，各行各業對兼具技術能力、分析思維及跨學科視野的數據人才需求日益殷切。香港樹仁大學積極回應時代轉變，開辦該校首個應用數據科學（榮譽）理學士課程，以「應用」與「跨學科」為核心定位，強調AI（人工智能）、數據分析、商業實務及數碼人文的整合應用，培養學生運用數據支援決策，並解決真實世界中商業及社會問題的能力。香港文匯報專訪仁大，分析該課程特色、收生要求、實踐機會及就業前景，協助有志投身數據科技領域的學生及早規劃升學方向。
仁大的應用數據科學課程，屬教育局「指定專業/界別課程資助計劃」（SSSDP）資助課程之一，學生可透過大學聯招（JUPAS）報讀。據聯招網站資料，該課程去年收到937份聯招申請，共取錄32人，平均約29人爭一學額，以最佳五科計，平均收生分數為15.8分。
該課程於2026/2027學年將提供20個聯招學額，基本入學要求為「332A2」，即中英文達3級、數學及任意一科選修科達2級，公民科達標，不設入學面試。其中公民科達標等同2級，可計算在最佳五科內，而數學延伸部分M1及M2均視作選修科；乙類應用學習科目最多接納一科，「達標並表現優異（II）」視同4級，「達標並表現優異（I）」視同3級，「達標」則不予接納。
可申資助 實繳學費不足5萬
學費方面，2026/27學年為95,675元，合資格學生可獲SSSDP計劃46,780元資助，實繳學費48,895元。仁大介紹，課程重視理論與實踐結合，重視行業接軌經驗，並設有系統化實習安排。該校應用數據科學學系會與工作實習辦公室合作，要求三年級學生完成約三個月暑期實習，讓其深入了解不同行業運作，將課堂知識應用於真實職場，實習範疇涵蓋健康科技、商業與市場分析、科技顧問服務及社會服務等多個領域。
以學生漏澤濤為例，他在2025年暑期於香港科學園一間專注AI與心理健康應用的初創公司擔任實習程式開發員，參與自然語言處理（NLP）技術研發及心理學數據模型分析與開發，體會到數據科學在心理學上的實際應用，並見證數據如何協助解決社會問題。
學生彭兆麟則於一間國際科研公司實習，負責開拓潛在客戶、管理逾200家初創企業數據庫及策劃市場推廣活動。他認為實習提升商業洞察力及銷售技巧，助了解如何運用數據分析銷售模式及管理投資者期望。
學系還與多家國際知名科技企業合作，包括Alibaba Cloud、CISCO、Huawei、IBM、AWS及ORACLE等，為學生提供技術支援，並舉辦講座、工作坊及企業參訪活動，助學生掌握行業最新發展，提升職場競爭力。
聚焦多領域分析及數據視覺化
據樹仁大學介紹，該校應用數據科學（榮譽）理學士課程，強調理論與實踐，涵蓋四大核心學習範疇（見表）。該校的愛訊集團創新研究中心設有多個實驗室及先進設備，為學生提供多元實踐平台，包括配備洞穴式自動虛擬環境（CAVE）、攝影測量技術及WebGL技術的虛擬實境實驗室，可支援互動式2D及3D圖形展示。
大數據實驗室則提供IBM Cloud Pak® for Data（IBM CP4D），涵蓋私有雲及公共雲，滿足不同數據分析需求；另設有社交機械人與數碼生活實驗室，及遊戲開發實驗室，讓學生參與機械人創作及電競項目研究。
校方表示，課程適合對數據分析與科技應用有濃厚興趣，並樂於把知識應用到實際問題的學生。無論學生來自文科、理科或商科背景，只要具備良好的邏輯思維，喜歡分析問題、整理資訊及學習大數據工具，並願意接觸新科技與創新方法，均適合修讀。
畢業生就業領域多元
就業前景方面，課程着重培養學生的數據分析能力、AI應用能力及跨學科思維。畢業生可於資訊科技、商業與市場分析、金融服務、公共政策、教育、社會服務及人文研究等多個領域發展，常見職位包括數據科學家、數據分析師、商業分析師、數據顧問、數據視覺化專家、金融分析師、市場分析師及各類商業智慧相關職務。
（來源：香港文匯報）
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