【點新聞報道】香港大學計算與數據科學學院將於2026/27學年首度推出「計算與數據科學（港滬科技菁英）」招生路徑，面向有志投身人工智能（AI）等前沿科技、並期望兼顧香港與上海雙城發展的學生。課程除延續港大國際化教學體系，亦提供上海學習體驗，冀幫助學生更清晰掌握國家發展脈絡及雙城科技定位，及早規劃職業路向，為兩地建設培養所需人才。
港大計算與數據科學學院於2025/26學年開辦「計算與數據科學」課程，去年申請反應踴躍，共接獲1,658份大學聯招（JUPAS）申請，當中Band A申請達454人，最終錄取68人。若以Band A計算，平均約7人爭一個學額。課程收生成績計分方面，生物、資訊及通訊科技、化學、數學延伸單元一或二（M1／M2）、經濟、物理等科設1.5倍加權，加權後收生分數中位數為41分。
學院表示，申請者涵蓋本地及海外頂尖學生，近半數獲錄取學生在香港中學文憑試（DSE）至少一科取得5**。
甄選海內外百人加入「Delta+科技菁英」
學院特別甄選約100名海內外優秀學生加入「Delta+科技菁英計劃」，除提供上海知名企業實習機會，亦在學業、學術及生活層面給予支援。鑑於計劃反應理想，學院將於2026/27學年推出「計算與數據科學（港滬科技菁英）」（JS6200）招生路徑；同時JS6200與JS6999維持為兩個JUPAS獨立課程編號，「Delta+科技菁英計劃」不會沿用JS6999編號招生。兩個編號合共提供91個聯招名額。
入學要求方面，「港滬科技菁英」基本門檻為「333A33」，即中英數達3級、公民與社會發展科達標，並在指定選修科目之一，包括生物、化學、物理、資訊及通訊科技或經濟取得3級。此外，學院建議考生在M1/M2取得3級或以上成績。
僅Band A申請者獲面試機會
課程設面試遴選，僅Band A申請者可獲面試機會。港大計算機科學系系主任黃志毅接受香港文匯報訪問時表示，學院致力培養兼具理論知識和實踐能力的新一代AI領袖，期望招收對AI、數據科學等前沿科技有濃厚興趣的學生。因此，面試會甄選學術基礎扎實、專業表現突出，同時具綜合素質與全方位發展潛力的學生，他們須具備扎實的數學與邏輯思維能力，善於拆解問題並以系統性方式尋找解決方案。
黃志毅建議考生面試前先全面了解課程內容與修讀要求，包括核心科、選修及教學重點；準備精簡自我介紹，結合報讀原因與個人優勢，並以真實例子呈現對學科的興趣；可展示具代表性的學習或專題經驗，以更具邏輯的表述說明解難思路與創新想法；同時提前掌握數據科學、人工智能、統計及軟件工程等相關行業發展，體現主動關注的態度，將會成為加分項。
首2.5年在港修讀 後1.5年北上進修
港大「計算與數據科學（港滬科技菁英）」課程採取「港滬雙校園」模式，學生首2.5年於港大本部修讀，其後1.5年在港大計算與數據科學學院（上海）完成學業，包含為期6個月的企業實習安排，讓學生走入國家蓬勃的AI產業生態，累積實戰經驗。
為增加課程的彈性，並回應學生多元志向，課程首年採用大類收生制度。黃志毅表示，學生完成第一年專業基礎與系統訓練後，可於學年末按興趣自由選擇修讀側重程式設計、演算法與軟件工程的工學學士（計算機科學）或專注AI模型、機器學習與數據分析的工學學士（人工智能及數據科學）。
兩個選項同樣強調跨學科融合及應用導向，結合港大在工程與科學範疇的優勢，回應社會對複合型人才日益殷切的需求。
可在滬張江高科技園區教研基地學習
課程內容以未來發展為導向，旨在裝備學生掌握人工智能、機器學習及數據科學等關鍵技術，並培養兼具技術與決策能力的領導人才。除在港大修讀核心課程外，黃志毅指學生亦有機會在上海張江高科技園區的教研基地學習，並與頂尖研發團隊及龍頭企業交流，拓闊視野、強化產學連結。
此外，學生將獲「Delta+」獎學金支援完成上海階段學習，並透過協作實習深入產業場景。畢業生可望勝任機器學習工程師、軟件開發、數據分析/工程、AI顧問、網絡安全等崗位，在多個行業發揮所長。學院亦提供多類獎學金，協助學生追求學術與職業目標。
根據港大網頁資料顯示，學院在2026/27學年將向入讀指定本科課程、成績卓越的本地及非本地新生，按公開考試成績頒發入學獎學金，每名得獎者最高可獲20萬港元。學院列出的參考門檻顯示，本地學生需在文憑試取得最佳五科總分達38分或以上，國際文憑大學預科課程取得43至45分，或在GCE及IAL科目於同一學年取得5科A*。
（來源：香港文匯報）
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