文/鄭久慧
立法會早前辯論香港首個五年規劃及施政報告，諸位議員妙語連珠，帶起全民熱潮，齊齊為建設更美好的香港集思廣益，筆者亦在此分享看法。
人工智能（AI）的三大支柱是數據（Data）、算法/演算法（Algorithm）與算力（Computing Power）。數據為AI的學習、生長與生成提供基礎資料，便利人工智能在不斷訓練中找出規律，累積經驗知識；而算法堪稱AI的「大腦/靈魂」，訂明核心決策的數學規則、邏輯模型與演算步驟，決定人工智能如何思考與解決問題；算力是維持AI運作的硬件，包括電腦、伺服器、計算網絡及高效能晶片，代表執行數據處理任務的效率。
國家「十五五」規劃綱要的第四篇第十二章標題是「強化算力算法數據高效供給」，這一章的第二節「促進模型算法迭代創新」，用了整節的篇幅探討「算法」。而「算法」在「十五五」規劃綱要共出現11次，除了上述的專論章節外，另在第15、16、27、38頁被提及，關於算法創新、健全算法備案、加強算法規管等方面。
今時今日，人們在人工智能的輔助下做出決策已是常態。正如行政長官李家超早前分享，他在日常工作中也會問問AI，多一個獲取資訊的渠道。然而，筆者查閱香港今年施政報告及香港首個五年規劃，雖能找到關於人工智能和算力的內容，卻未見任何字眼提及「算法/演算法」。筆者認為，對於這個重要性與日俱增的人工智能範疇，當局應予以重視。
其一，完善算法相關的法律框架，對接國家與國際標準。人工智能時代帶來不少新挑戰，其中算法的透明度、公平性、私隱保護與數據收集方式，都應透過完善法律框架，制定規管條款來保障廣大市民權益，同時妥善對接海內外的標準。
其二，積極運用算法優化政府服務。政府部門及公營機構掌握大量香港本地數據資料，可透過建設在地化、閉環式的人工智能系統，從祖國引進功能強大的算法模型，然後對AI模型進行本地化或針對香港特殊環境的微調或適應性改造，務求充分發揮本地數據的潛力。例如醫管局可利用其掌握的海量病歷數據，分析港人健康趨勢，優化公共健康政策。
其三，警惕算法在地緣變局下帶來的國安風險。地緣政治矛盾劇化，早已從傳統的地理、經濟對抗，延伸至科技主權爭奪戰，區域間的算法數據受到限制，算法審查本地化、乃至於算法武器化的個案亦屢見不鮮。「一國兩制」下的香港是國家的橋頭堡，特區政府應未雨綢繆，在政策層面優化AI治理框架。在日常生活中，應普及AI素養，例如讓市民與學生了解算法本身的誤差與偏見，進而培養批判性思考，避免盲目被大數據推送的資訊牽着鼻子走。
其四，讓市民了解算法，普及防詐意識。央視熱播的《緬北電詐覆滅紀實》紀錄片，揭露諸多駭人聽聞的電騙團夥運作情節，亦顯示AI技術在詐騙案件的應用日漸普及。近年來，港人被騙巨款的案件屢見不鮮，除了換臉、擬聲、生成假影片等虛假資訊，犯罪分子亦應用算法虛構大量詐騙場景，博取受害人信任，包括網絡戀情、投資專家、假冒客服。故此，加強防騙教育，教導普羅市民AI算法的存在及影響，至關重要。
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