【點新聞報道】配合教育局《中小學數字教育發展藍圖》，香港教育大學團隊研發出結合人工智能的學習平台「EASE」。自2025年6月起，邀請16所中小學共2200名學生進行試用。首階段研究證實，該平台能透過因材施教的模式，大幅提升學生的學習自主性及學業表現。
該研究獲研資局高級研究學者計劃資助，由教大課程與教學學系系主任晏子教授領導。EASE平台以數學教育為核心，具備個人化學習路徑規劃、即時回饋、功課自動批改及錯誤分析等功能。平台參照「鐵路路線圖」模式，透過分析學生不同時間點的答題正確率與錯題模式，精準追蹤學習進度並動態調整難度。
研究數據顯示，每月至少8日高頻使用平台的學生表現，遠超每月僅使用該平台三天的輕度使用者。經過12周試用，高頻使用者的課後習題準確率由初期的約50%至54%，大幅提升至72%，老師布置功課準確率更高達82%。
在自主學習方面，高頻使用者的功課提交率達70%，遠超輕量使用者平均僅兩題的水準。此外，平台常客主動糾正錯誤的比例亦達43%，是輕度使用學生的二至五倍。
平台更設有學生自我評估系統，讓學生對自身程度有更透徹的了解。高頻使用者對自身成績預測的誤差率僅22%，較輕度使用學生低約8%，顯示平台有助學生掌握其自身學習進度，從而有助提升其後設認知的能力。
在支援教師方面，平台設有AI智能總結模組，能以對話形式主動洞察數據趨勢，取代傳統靜態圖表，協助教師迅速掌握全班進度及識別個別學生需求，成為教學決策的即時嚮導。
除了為學生提供個人化學習支援，平台亦會為老師提供學生的學習情況分析數據，並設有AI智能總結模組，以對話互動形式協助老師梳理並調整教學策略。相較傳統靜態圖表，EASE平台有助老師迅速掌握全班整體進度的同時，識別每位學生的需求，讓學生的學習數據成為回饋教學決策的即時嚮導。
晏子教授指出，「平台以『因材施教』的模式運作。當學生表現理想時，系統會推送難度更高的題目；若學生掌握情況欠佳，則會相應降低題目難度。但更為關鍵的是，通過基於學理的設計，平台促進自主學習，讓AI成為學生學習的幫手，而不是代替學生進行學習。」
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