【點新聞報道】智庫「未來經濟學院」今日（8月3日）發表《香港中小學AI應用與數據治理》研究報告。未來經濟學院創辦總監兼主席王柏林表示，香港AI教育真正缺乏的不是AI，而是數據治理，建議當局善用教育制度及自由市場優勢，循序漸進地訂立相應的治理制度。
王柏林分享指，團隊歷時一年，走訪逾80間中小學，並分析逾20萬份學生AI習作數據。他指，AI與傳統教育科技的最大分別在於AI能夠持續記錄學生每一次提問、修改、練習及回饋，把整個學習過程轉化為可分析、可累積的數據，令教師更容易掌握學生能力變化，真正落實「因材施教」。不過，團隊留意到，學校普遍使用不同AI平台，而各個系統之間缺乏共同數據標準及治理機制，形成大量互不相通的「數據孤島」（Data Silos），令教師難以掌握學生的學習歷程甚至難以客觀評估AI是否真正提升教學成效。
未來經濟學院名譽研究員何杏研補充稱，有同一間學校同時使用多個甚至10個平台，導致學生學習紀錄分散於不同AI平台，不能跨平台保存及整合。她認為，再先進的AI亦只能一次又一次重新認識一名學生，較難建立持續的個人化學習歷程，「學校使用越多平台，會衍生越大的整合費用」。
提及具體建議，未來經濟學院指，研究團隊綜合英國、美國、新加坡、芬蘭及澳洲等地的經驗，認為香港現階段毋須急於建立中央平台或制訂專門法例，並提出三個步驟訂立AI學習數據治理制度。首先，在採購AI教育平台時，有系統地評估數據保存、匯出、互通及私隱保障安排，把數據治理納入學校採購及管理程序。之後，由辦學團體建立共同治理能力，並且就學生學習數據擁有權、資料匯出格式、供應商使用限制及最低資訊保安要求等方面，推動市場逐步形成共同標準；最後，建立跨界別自願認證制度，協助學校識別符合基本數據治理要求的產品，在保障學生私隱及促進創新的同時，提高市場透明度。
（點新聞記者王俊傑報道）
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