品評四方｜迎接AI時代　最重要的挑戰是預見性

文/關品方

彭博報道Anthropic完成了新一輪融資，最新估值達9650億美元。今年3月OpenAI融資時，估值為8520億美元。此前SpaceX準備IPO時，傳聞估值更高達14萬億美元。戴爾近期獲得五角大樓總值97億美元的新合約，股價飆升36%——特朗普2月買入該股票以來，累積漲幅高達240%；生產AI記憶體的相關公司價值也不斷飈升。這些都只是滄海一粟，反映五角大樓、華爾街和白宮之間的少數利益階層賺到盆滿缽滿，非一般普羅大眾能夠想像和理解。

這些距離一般普羅大眾看似十分遙遠，但AI時代到來其實早已逼近身前。筆者認為，年輕人面對AI時代，最重要的是善用AI工具，積極培養敘事的能力、提升創造力、增強判斷力。

筆者認為，核心邏輯是AI只可以替代重複性執行的工作，但替代不了人類的思考與表達能力。AI負責執行，人類負責定方向、做決策、講價值、搞創新。AI技能是工具基本功，而敘事、創新、判斷是人類不可被AI取代的核心競爭力，三者搭配好，才是新時代的完整能力，才可以有效駕馭AI。

AI技能是新時代通用「工具箱」，類似過去學用電腦、學用手機；不是非要學編程、算法，而是學會使用AI工具解決問題。為了搜集資料、整理文案、數據分析、做PPT、畫圖、寫代碼初稿，要懂得提示詞、辨別AI對錯、藉助AI高效提速，避免低效重複勞動。如果沒有這項能力，做事效率會被同齡人拉開巨大差距，變得自卑，缺乏自信。

另外要懂得敘事，建立表達與共情的能力。AI只會堆砌文字，不懂打動人心。講故事不是編故事。要把故事講好，關鍵是觀點表達，把複雜結論精練地在文章、答辯、面試、匯報等場景表達出來。有關產品或項目的敘事，要講清一件事情的意義、價值、用途（例如創業、求職、辯論、做課題）；重點是情感溝通，要洞察受眾需求，打動老師、客戶、面試官和觀眾聽眾。AI能夠生成文稿，但抓不住讀者情緒和場景痛點。文章是AI生成的還是筆者自己創作的，一看就知道。

新時代的宏觀環境重視創新，要能夠在現有的基礎上重組舊概念、落地新方案。AI依託現有數據生成內容，很難（甚至不能夠）突破固有信息邊界。創新是跨界融合，是優化改良，把A領域知識運用到B領域場景；發現現有方案漏洞，提出新的解決方法。創新是落地創造，把AI生成的零散想法組合為成熟的作品和項目。

新時代的競爭環境強調判斷。懂得篩選、取捨、辨錯，才是人類的頂層能力。AI內容時有誤導、偏見和錯誤，要培養自身的判斷力，用來甄別AI輸出內容的真假和靠譜程度；要從多條方案裏選擇最優路線，規避風險和陷阱，分清什麼事能用AI做、什麼事必須自己親自做（尤其是決策）。判斷力是決定最終結果的上限，是決策者的核心素養，是差異化的分界線。

筆者認為，學生在升讀高中之前，不宜過早接觸AI輔助自學，這是關鍵。希望文教界的專家學者們能夠對此有一致的共識。高中、大專、職校和高校學生應打好AI基礎、學習AI技能，養成習慣。日常用AI輔助預習、整理錯題、梳理知識點，但答案必須自己驗算，不可以直接抄作業。要熟練幾個通用AI（文本+畫圖），學會精準提問，練習寫優質提示詞。應要了解AI的基礎常識，明白AI的優缺點和局限性。

筆者進一步認為，重點應放在以AI應用在課堂上主動發言、做課前演講，練習簡短概括知識點；寫作文章要跳出模板，從真實的經歷切入，鍛煉敘事邏輯；參加辯論比賽、社團匯報和公眾演說，鍛煉臨場表達。理科學生應多做探究性小實驗，不局限課本標準答案；日常多提問，想想事情能不能換個做法解決。網上信息要多方查證，不盲從AI短視頻給出的片面結論；刷題對錯要從多源頭自主復盤，不可以依賴搜題軟件直接給答案。到大四那一年，應用AI應側重職業和專業選擇，對接就業、考研和創業。

AI技能方面，應結合自身的專業，學習垂直AI。文藝科，學文案/調研AI，理工科，學代碼/仿真AI，財經科，學數據/分析AI。用AI做文獻整理、數據預處理，但核心分析和結論原創應由自己完成。為了求職、考研和創業，應選修AI通識課，看懂行業、產業和專業的發展趨勢。現時已有工信部認證的AI在線課程，內容十分豐富廣泛，進階深淺程度和專業範圍各有不同，可各取所需，筆者認為在學和在職的年輕人值得注意，及時系統學習、充實自己。學如逆水行舟，不進則退。

學習AI，在敘事能力方面應聚焦課程的結課答辯、實習匯報邏輯，項目PPT路演；參加創新創業大賽，打磨商業項目論述；實習面試、反覆打磨自我介紹與實踐經歷。

學習AI，在創新能力方面要立足專業痛點，做論文課題、科創項目，用AI做輔助工具，原創核心思路；應跨專業選課、組隊，打破單一學科思維壁壘。

學習AI，在判斷能力方面，論文、數據應審慎校驗AI生成內容，規避錯誤；實習、擇業時應理性分辨行業的風口，不被熱點裹挾而盲目跟風；面對海量網絡資訊和招聘信息，應獨立甄別真偽。

筆者以上的建議，對在工作崗位上不同年齡層的高層中層和基層職場的就業群體來說，都基本適用。至於近年興起的OPC（一人公司），應用AI的能力培養「AI Agents」幫助自己的工作，更是關鍵成功因素。這是近年興起的新社會階層的成功之道，筆者不在本文詳細分析解說。退休後的樂齡長者，在力所能及的範圍內，也應該懂得AI應用。

總而言之，用AI做自己的手和腳，用自己的大腦做獨立思考，將工具箱交給AI，把方向、表達、創意、判斷和決策留給自己。以上是筆者的個人心得，不忝野人獻曝，謹供參考。

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