【點新聞報道】香港科技大學（科大）研究團隊研發全球首創人工智能（AI）賦能無切片病理成像系統Glanzir。該系統毋須經過傳統病理檢測中的冷凍、切片及染色等繁複程序，即可在三分鐘內為身體組織生成高質素組織學影像，適用於手術室環境，助醫生進行即時病理診斷。該技術能大幅縮短術中診斷時間，並同時保留完整組織，以供後續深入化驗之用。
該系統由科大化學及生物工程學系副系主任兼副教授黃子維開發，運作原理是透過自發螢光成像技術（AFI），運用紫外光激發新鮮組織表面產生自發螢光訊號，並配合深度學習技術進行虛擬染色，將影像轉換為類似傳統H&E染色的組織學圖像。
醫護人員只需要將新鮮組織樣本置於樣本盒內，再放入系統中，即可啟動掃描程序。裝置會自動完成指定區域的定位、逐點對焦及掃描，並進行影像處理與虛擬染色，將原始灰階影像轉換為可供判讀的病理影像。系統同時配備進度顯示介面，供醫護人員即時掌握掃描狀況。「我們設計的初衷之一，就是簡化操作，希望醫護人員日後可經簡單培訓即上手操作，只需要開蓋、擺樣本、蓋蓋，然後便可開始掃描」。
黃子維介紹，目前Glanzir已製作生產4部機器，預計今年底達至8部，計劃於2027年第三季度臨床用途銷售，「至今團隊已投入1000萬元成本，但希望未來售價低於100萬港元，令更多醫院有能力購買並投入使用。」他指，目前與本地、內地公私營醫院和醫療機構緊密合作，包括瑪麗醫院、威爾斯親王醫院、養和醫院、華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院及中山大學孫逸仙紀念醫院等，累計收集逾2000宗肺癌及乳癌患者樣本，進行系統訓練及驗證。
黃子維指，團隊將進一步研究擴大組織掃描面積，「目前是3cm*3cm，未來一定會擴大至4cm*4cm，甚至更大」。未來團隊亦將進一步開展大規模臨床測試，以加快成果轉化落地，「主要在香港做科研工作，獲得醫院對於快速診斷的反饋，以持續優化該系統，並進一步在內地做推廣，與不同病理科醫院合作。」
（點新聞記者劉妍伶報道）
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