【點新聞報道】阿里巴巴達摩院今日（28日）宣布，聯合廣東省人民醫院等機構研發出腸癌篩查AI模型DAMO COCA，從2.7萬人的平掃CT影像中精準識別5例漏診腸癌，敏感性、特異性分別達到86.6%和99.8%，在國際上首次提出了一種無需腸道準備、患者「無感」的腸癌機會性篩查方法。介紹稱，這也是繼胰腺癌和胃癌之後，達摩院發布的第3個癌症篩查AI模型，標誌着達摩院「平掃CT+AI」多癌篩查原創技術路線正式跑通。
研究團隊發表在歐洲腫瘤內科學會官方期刊《腫瘤學年鑒》(Annals of Oncology)上的論文顯示，DAMO COCA模型的敏感性，即防止漏診的能力達到86.6%，特異性更達到99.8%，即誤診率僅有0.2%。與10名不同年資的影像科醫生相比，DAMO COCA模型的敏感性顯著高出20.4%，在乙狀結腸、直腸等易漏部位上的表現尤為突出。而在AI輔助下，醫生的敏感性和特異性可分別提高14.5%和3.1%，有效減少臨床漏診。
達摩院自2017年成立起布局醫療AI，在行業內率先提出用AI識別平掃CT影像中人眼難以察覺的細微病灶，先後研發出胰腺癌篩查AI模型DAMO PANDA、胃癌篩查AI模型DAMO GRPAE等。達摩院資深演算法專家、多癌篩查AI技術負責人張靈表示，達摩院已跑通「平掃CT+AI」多癌篩查原創技術路線，用一次平掃CT識別多種癌症。目前，已在胰腺癌、胃癌、腸癌、肝癌、食管癌這消化系統5癌上取得顯著進展，也在持續探索乳腺癌、腎癌等腫瘤篩查。
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